Teknologien og markedstendenserne for AI-køling

På grund af den hurtige stigning i efterspørgslen efter AI-computerkraft er ydeevnen og strømforbruget af AI-chips forbedret betydeligt samtidigt. Den øvre grænse for strømforbruget for luftkølet chipniveaukøling er omkring 800W, og omkostningseffektiviteten falder, når den luftkølede chip når effektgrænsen. Mere kraftfulde og effektive køleløsninger er nødvendige for at opretholde udstyrets normale drift.

AI thermal cooling SINK

Hvis vi kun stræber efter at forbedre varmeafledningsteknologien og foretager nogle mindre justeringer eller optimeringer i forhold til den oprindelige plan, vil hastigheden af ​​fremskridt og opgradering være langsommere, og kløften mellem den leverede varmeafledningskapacitet og kravet om høj ydeevne og høj computerkraft vil blive stadig større. Kun gennem nogle kreative og forstyrrende køleteknologier kan vi fundamentalt opnå skala eller flere gange kapacitetsforbedringer og løse problemet med den voksende kløft mellem udbud og efterspørgsel af chipydelseskøler, som traditionelle teknologier står over for.

AI computing thermal sink

Med hensyn til køleteknologi er det nuværende varmeafledningsmodul hovedsageligt sammensat af aktiv og passiv hybrid termisk teknologi. På nuværende tidspunkt er de termiske moduler opdelt i luftkøling og væskekøling:
Luftkøling er processen med at bruge luft som et medium til at sprede varme gennem mellemmaterialer såsom varmegrænsefladematerialer, køleplader (VC) eller varmerør gennem konvektion mellem kølepladen eller blæseren og luften.
Væskekølende varmeafledning opnås gennem eller nedsænkningsvarmeafledning, hovedsageligt gennem konvektion med flydende varme for at afkøle chippen. Men efterhånden som chippens varmegenerering og volumen stiger og falder, stiger chippens termiske designeffektforbrug (TDP), og luftkølingsvarmeafgivelsen bliver gradvist utilstrækkelig til brug.

AI cooling heatsink

Og der er 2 primære termiske opløsninger af væskekøling på det termiske marked på nuværende tidspunkt, den første mainstream væskekølingsløsning er gennem vandcirkulation, som kommer ind i kroppen gennem pumper og rørledninger for at fjerne varmeenergi. En anden type er nedsænkningsteknologi, som placerer en varmekilde (såsom en chip) i en ikke-ledende væske for at fjerne varmeenergi. Derfor er flydende køleløsninger blevet brugt i vid udstrækning for at forbedre effekttætheden af ​​et enkelt kabinet. i datacentre de seneste år. Det kan groft opdeles i to tekniske veje: Cold Plate og Immersion.
Førstnævnte overfører indirekte varmeanordningens varme til kølevæsken indesluttet i den cirkulerende rørledning gennem en kold plade; Sidstnævnte placerer varmeapparatet og printpladen som helhed direkte i væsken. Sammenlignet med luftmediet har væske højere varmeledningsevne, større specifik varmekapacitet og stærkere varmeabsorptionsevne. Derudover har væskekøling også betydelige fordele i driften omkostninger.

AI liquid cooling

På grund af den hurtige stigning i efterspørgslen efter AI-computerkraft viser effektforbedringen af ​​relaterede CPU'er/GPU'er en accelererende tendens. Varmeafledning, en industri, der tidligere ikke blev givet meget opmærksomhed, bliver stadig vigtigere på grund af den eksplosive vækst i data og databehandling, som AI medfører. Penetrationshastigheden for væskekøling vil stige fra mindre end 10 % i øjeblikket til 20 % i 2025.

 

Du kan også lide

Send forespørgsel