I 2027 vil markedsstørrelsen for grønne datacentre stige med cirka 147 milliarder dollars

Med den hurtige udvikling af generativ kunstig intelligens, såsom den populære ChatGPT, er efterspørgslen efter computerkraft i datacentre steget. Kunstig intelligens-applikationer læser store mængder data og bruger mere strøm end traditionel software. GPU'en, der bruges til træning af generative AI-modeller, har et højt strømforbrug og kræver også yderligere køleenergi.

Ifølge estimater, hvad angår makrodata, kan kunstig intelligens tegne sig for 3% til 4% af den globale efterspørgsel efter elektricitet i 2030. På grund af stigningen i kunstig intelligens-servere er strømforbruget i datacentre steget markant. McKinsey forudser, at i 2030 vil elforbruget i datacentre mere end fordobles.

Stigningen i elforbrug og omkostninger er en nøglefaktor, der driver markedsvæksten. Datacentrets energiforbrug er meget højt, og med den stigende efterspørgsel efter mere kraftfulde applikationer såsom autonome køretøjer, streamingmedier og 5G, kan datacentrets energiforbrug vokse eksponentielt, og de har brug for meget strøm til at levere forskelligt udstyr.

For at imødegå de enorme energiefterspørgselsudfordringer i datacentre skal der træffes forskellige foranstaltninger, herunder energibesparende hardware, innovative køleløsninger, grøn energi og bredere bæredygtige udviklingsstrategier.

Brugen af ​​energibesparende chips er hjørnestenen i at forbedre energieffektiviteten i datacentre. Energibesparende chips har avancerede arkitektur- og strømstyringsfunktioner, som spiller en afgørende rolle i at minimere datacenterhardwarestrømforbruget. Disse chips kan mere effektivt allokere og udnytte hardwareressourcer og derved forbedre ydeevnen pr. watt. For eksempel, sammenlignet med tidligere generationer af Intel Xeon-processorer, forbedrede fjerde generation Xeon den gennemsnitlige ydeevne pr. watt for målarbejdsbelastninger med 2,9 gange ved brug af indbyggede acceleratorer. I 2022 er energieffektiviteten af ​​Nvidias H100 GPU AI-chip næsten dobbelt så stor som den forrige generations produkt A100.

Derudover er en anden effektiv foranstaltning til at reducere energiforbruget i datacentre at indføre mere effektive køleløsninger i stor skala, hvilket reducerer andelen af ​​køleenergiforbruget, og en nøgleindikator er "Power Use Efficiency" (PUE). I det seneste årti, på trods af en 6-dobling i computeroutput og en 25-dobling i lagerkapacitet, steg energiforbruget i globale datacentre kun med 6 % fra 2006 til 2018. Denne betydelige effektivitet forbedringen tilskrives faldet i PUE.

Ifølge estimater forventes det grønne datacentermarked at stige med $146,95 milliarder mellem 2022 og 2027 med en sammensat årlig vækstrate på 24,63%. Med den stigende udbredelse af væskekøling (især DLC med direkte væskekøling) i stor skala, vil PUE for datacentre, der går ind i væskekølingsæraen, være under 1,3. Flydende køleteknologi kan ikke kun forbedre datacentres overordnede køleeffektivitet, men også imødekomme kølebehovene for chips med høj effekttæthed, reducere afhængigheden af ​​højt strømforbrugende klimaanlæg og fremme bæredygtig miljøudvikling.